机译:aLOs-2 / paLsaR2的雷达植被指数(RVI)对采收田的作物种类识别和歧视稻谷生长场进行识别和鉴别
机译:与作物结构和种子资源有关的冬季引进鸟类的作物使用情况:大多数物种更喜欢在种子资源更丰富,植被高度均匀但密度不均的草原上觅食
机译:利用光谱指数的时空分布图绘制和鉴别大豆和玉米作物
机译:利用场反射和Hyperion / EO-1数据选择高光谱窄带(HNB)和高光谱双谱带植被指数(HVI)进行生物物理表征和作物类型区分
机译:来自Alos-2 / Palsar2的雷达植被指数(RVI)从Realpe-Fields的作物物种识别和歧视稻米生长场
机译:作物识别的多传感器方法:使用模块化多频带辐射仪和雷达比色仪(遥感,微波,光学传感器,地真)的实验研究
机译:基于组合鉴别树的合成孔径雷达图像自动目标识别策略
机译:aLOs / paLsaR全极化saR数据雷达植被指数(RVI)在实际稻田中应用的初步研究